ဂျီယာမိုတာများအကြောင်း နားလည်ခြင်း: အသုံးပြုမှုများနှင့် အရေးကြီးဆုံးအသားအဝါများ

ထိုကြောင့်၊ ယနေ့အချိန်မှာသုံးစွဲနေသောကုန်ပစ္စည်းများ [နှင့် လက်မှတ်] တို့သည် ဘာသာရပ်များကို ဖော်ပြထားသည့် အရာများကို အာရုံစိုက်ဆောင်ရွက်နေပါသည်။ ထို့ပြင် ဒီဇိုင်းများသည် လူသားတစ်ယောက်၏ လုပ်ဆောင်မှုကို အလုံအလောက်ဖြစ်စေရန် လိုအပ်သော အင်အားကို လျှော့ချထားသည့် လမ်းကြောင်းတစ်ခုသို့ ပြောင်းလဲနိုင်စေရန် လည်း အင်အားကို ထုတ်ယူနိုင်ပါသည်။ အရောင်းဝါးတွင် အင်္ဂါရေးမှုကို အသုံးပြုသော အင်တုံးကို အသေးစိတ်တစ်ခုဖြင့် တပ်ဆင်ထားသည်။ ဒါပေမယ့် အဲဒီအင်တုံးက အလုပ်လုပ်နိုင်သည့် အင်အားကို အရမ်းကြောင်းတွင် ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ အင်တုံးများအကြောင်း အကြောင်းအရာများကို အောက်ပါ အကြောင်းအရာများနှင့် အစိတ်အပိုင်းများကို အခြေခံသော အခြေခံအကြောင်းအရာများကို သင်ယူနိုင်ပါသည်။ ထို့ပြင် အင်တုံးများကို ပြည့်စုံသော စနစ်များတွင် အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများကိုလည်း သင်ယူနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါ အကြောင်းအရာများကို အဆင်ပြေစေသော အခြေအနေများကို သင်ယူနိုင်ပါသည်။ လေ့လာလိုက်ပါ။ အင်တုံးဒီဇိုင်းများအတွက် ရှေ့ပြေးအချက်အလက်များ၊ အကျိုးအမြတ်များ - နှင့် အင်တုံးဒီဇိုင်းများအတွက် ရှေ့ပြေးတွင် ဘာများရှိနိုင်သည်။

အင်တုံးများ၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းများနှင့် အလုပ်လုပ်သော အခြေအနေ

တစ်ခုလုံးသော ထူးခြားပြီး အရှုပ်ထွေးသော အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုစနစ်ကို ဘယ်မှာမဆို တော့ တစ်ခုခုစီ၏ ဂျီအာမော်တာတွင် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ လှည့်ပတ်မှုကို အီလက်ထရီကယ်မော်တာဖြင့် စတင်ပြီး ထို့နောက် အမျိုးမျိုးသော ဂျီအာအသစ်များအတွင်း ရွေ့လျှော့သွားပါသည်။ ဒီগုဏ်သည် ဂျီအာအဖြစ် ဖန်တီးထားသည့် အရာများဖြစ်ပြီး (လျှော့ချထားသော အချက်အလက်များကို မြင်ကွင်းသော အခြေအနေများကို မပါဝင်သော အခြေအနေများကို ဖြစ်ပြီး) လှည့်ပတ်မှုအตราကို လျှော့ချပြီး အပ်ပြီးတဲ့ အားကို တိုးတက်စေရန် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဂျီအာချိုးဖြစ်သည်မှာ အလုပ်လုပ်ဆောင်ရာ ဂုဏ်သိုးများကို ရရှိရန်အတွက် ပလိန်တော်ရီ၊ စပါ၊ ဟယ်လီကယ် သို့မဟုတ် ဝါမ်အဆင့်များကို ပါဝင်သော အချိုးအစားများကို ပါဝင်သော အခြေအနေများကို ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ သို့သော် ချိုးဖြစ်သော အချက်အလက်များကို သုံးစွဲနိုင်သော အခြေအနေများကို ရရှိရန် အတွက် လိုအပ်ပါသည်။ အဲဒီအချိန်မှာ ကျွန်တော်တို့ဟာ ဂျီအာမော်တာများကို အသုံးပြုခြင်းကို အလွယ်တကူ သိရှိနိုင်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

သင့်ရဲ့ အသုံးပြုမှုအတွက် တော်တော်မှု ဂျီအာမော်တာကို ရွေးချယ်ပါ

အသုံးပြုချက်တစ်ခုအတွက် မှန်ကန်သော ဂီယာမိုတာကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် မျိုးမျိုးသော ပြောင်းလဲသော ပါရာမီတာများပေါ်မူတည်သည့် ရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ အဆင့် 1: သင့်အသုံးပြုချက်အတွက် လိုအပ်သော ထိန်းချိန်/အလွန်အရေအတွက်ကို မှန်ကန်စွာ အမှတ်တိုင်းချက်များအား မိုတာအရွယ်အစားများ ရှိရန် အရေးကြီးသော အချိန်မှာ အလျင်မြင်စွာ ပြောင်းလဲသွားမည်၊ သို့မဟုတ် အလွန်အများဆုံးအရှိန်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်မှုများကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်သည်။ ထက်ဝက်သော အင်္ဂါရှင်များ၏ အလုပ်လုပ်ခြင်းနှင့် ရှေ့ဆုံး အချိန်အတွင်း လုပ်ငန်းခြင်းအကြောင်းကိုလည်း အရေးကြီးသော ဘာသာရပ်ပေါ်မူတည်သည်။ ထပ်တူသော အရောင်းအဝယ်မှ ကာကွယ်ရေးကို ပြုလုပ်ရန် မိုတာနှင့် ဂီယာများကို အမှတ်တိုင်းချက်များဖြင့် သို့မဟုတ် အခြားအရာများဖြင့် ပိတ်ပင်ထားသည်။ နောက်ဆုံးအချိန်တွင်၊ ဒီဇိုင်းတွင် ရှိနေသော ရုပ်ပိုင်းသတ်မှတ်မှုများ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပျံ့နှံ့ခြင်းအား "plug-and-play" အဖြစ် ပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ ဒီဇိုင်းအတွင်း အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်ရန် အရွယ်အစားသတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အလေးချိန်သတ်မှတ်ခြင်းကို လိုအပ်သည်။

ဂီယာမိုတာ၏ အသုံးပြုချက်များ

သူတို့ဟာ အကြောင်းအရာများနှင့် ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အကြီးအကျယ်ဆုံး အခြေအနေများကို သက်သေဖွင့်ပြပါသည်။ ကားအစိတ်အပိုင်းများတွင် အားပေးသော ဝိုင်ဒိုးများနှင့် အခြေအနေများမှ ឧုံးစိုက်လုပ်ငန်းအ！

အမြင့်ဆုံးအလုပ်ဆောင်မှု ဂျီယာမော်တာ အဓိကသတင်းများ The Time Machine

ကြွယ်လှမ်းစရိတ်အမြင့်ဆုံးဖြင့် ပြောင်းလဲနိုင်သည့် ဘာသာရပ်တွင် ထူးခြားသည် အမျိုးအစားများသည် အာကာသ ကန့်သတ်ခြင်းရှိသည်၊ မြင်းသားသည် သို့မဟုတ် ပိုမိုသော အရေအတွက်ကို အနည်းဆုံး ရရှိရန် အလွယ်တကူ ဖြစ်သည်။ အကောင်းဆုံးသော အင်အား ပြောင်းလဲမှုနှင့် အိမ်အား ဖြုတ်ခြင်းဖြင့် ကြီးမားသော သုံးစွဲမှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ လုပ်ဆောင်မှုသည် သံသယားဖြစ်ရန်လိုအပ်သည်၊ ဆိုရှယ်မှု ကိရိယာများအတွက် သို့မဟုတ် အိမ်ထောင်မှာ အသုံးပြုရန် ပိုကောင်းသည်။ ထို့အပြင် ခြားမှသာ တည်ဆောက်ထားသော အခန်းကဏ္ဍနှင့် ရှေ့ခေတ် လျှော့ချမှုစနစ်များသည် အလိုလျောက် ရှိနေသည်။ အဆုံးအမှတ်အဖြစ် စုစည်းထားသော ကိရိယာများသည် VFDs ကို အသုံးပြုနိုင်စေရန် လမ်းကြောင်းဖွင့်ပေးပြီး စုံစမ်းသော ကိရိယာများနှင့် အလိုလျောက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ IoT ပေါင်းစပ်မှုများလည်း ပေါ်ပေါက်နေသည်။

ဂျီယာမော်တာ၏ ထူးခြားသော ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ဘုံကုမ္ပဏီများအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှု

လုပ်ဆောင်မှုကို တိုးချဲ့ရန်၊ အရွယ်အစားနှင့် ဆိုင်သော လုပ်ဆောင်မှုများကို ဖယ်ရှားရန်၊ ပြင်ပြီးသော "အသိဉာဏ်" များအပါအဝင် ဂျီယာမိုเตอร် တီးချီးမှု၏ လှုပ်ရှားမှုကို ဆောင်းပါးသည်။ ထို့အပြင် အမှန်တရားသည် အခြေခံအချက်များကို ကိုက်ကွေးနိုင်သည်ဟု ကျွေးရှင်းသော စစ်သုံးမှုဖြစ်သည်။ ပိုကောင်းသော သြဇာပစ္စည်းများနှင့် မိုเตอร်ဒီဇိုင်းများက အင်အားသော သြဒိန်းတွင် အဓိကအပူပေါင်းမှုကို ပေးရန်အတွက် အရေးကြီးသည်။ ထို့ကြောင့် မိုเตာများကို ကြီးမား/များသော အမျိုးအစားမှ ထွက်ရှားစေရန်လိုအပ်သည် [...] အသိဉာဏ်ရှိသော ဆိုင်းသောင်းများနှင့် Internet-of-Things (IoT) ဆက်စပ်မှုက အချိန်တစ်ခုတည်းတွင် လုပ်ဆောင်မှုအခြေအနေကို လေ့လာရန် အကြံပြုမှုကို ပေးသည်။ ထို့ပြင် အကွာအဝေးမှ ကိုင်တွင်းထိန်းသိမ်းရန်အတွက် Predictive maintenance ပေးနိုင်သည်။ Brushless DC motors နှင့် hybrid technologies က ဂျီယာမိုတာများကို လုပ်ဆောင်စဉ်တွင် မြင်ကွင်းလှုပ်ရှားမှုရှိသောကြောင့် အင်အားကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် မိုတာများနှင့် လူသားများ၏ အခြေခံအားဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသော အရာများကို အောင်မြင်စွာ ရှာဖွေနိုင်သည်။ မိုတာဒီဇိုင်းများသည် ပြန်လည်သုံးသုံးနိုင်သော အရာများမဟုတ်ဘဲ၊ သို့မဟုတ် အသုံးမပြုနိုင်သော အရာများမှ ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ထို့ပြင် အသုံးပြုသည့် အချိန်အတွင်းတွင် ပတ်ဝန်းကျင်ပိုင်းကို အရေးကြီးသော လုပ်ဆောင်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်သည် [15].

အနောက်ဆုံးမှာ၊ စက်ရုပ်များ၏ ဒီဇိုင်းအသစ်တွေထဲမှာ အလိုချင်တဲ့ feedback တွေနဲ့ အသုံးပြုမှုလိုအပ်ချက်တွေကို ကိုင်တွယ်ပြီး အဖြေရှာဖို့အတွက် အချိန်အများကို လျော့ချပေးနိုင်တဲ့ အဆင်မပြေဘူးတဲ့ အလုပ်များအတွက် စက်ရုပ်များက အကြံပြုပါတယ်။ ပိုမိုသိရှိလို့ရရင်း: စက်ရုပ်များ ဘယ်လိုလုပ်လဲ၊ ဝယ်ယူရာမှာ အကြံပြုချက်များ၊ ဒီမျိုးစုံမှုတွေရဲ့ အသုံးပြုမှုနဲ့ အဆင်ပြေမှုများ၊ အကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံတွေနဲ့ အခြားများနဲ့ ကိုယ်တိုင်ဆိုင်ရာ trend တွေကို လေ့လာရင် မူလအတွက် industrial progress အတွက် စက်ရုပ်တစ်ခုက ဘယ်လိုအက်ဆောင်ပေးနိုင်တယ်ဆိုတာကို ပိုမိုသိရှိနိုင်ပါတယ်။